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華為否認對標ChatGPT 盤古大模型已完成百余個行業場景驗證
本報記者賈麗
日前有報道稱，華為將發布一款直接對標ChatGPT的多模態大模型產品，名為“盤古Chat”。預計華為盤古Chat將在今年7月7日舉行的華為云開發者大會上對外發布以及內測，產品主要面向政企端客戶。
但6月6日華為相關負責人對《證券日報》記者表示，在此次云開發者大會上，華為不會發布“盤古Chat”。以后是否會推出相關產品尚不明確，但不對標ChatGPT。目前華為依舊在大模型上加強研發。
已在多工業領域應用
據天眼查顯示，華為技術有限公司于近期申請注冊了兩個“HUAWEINETGPT”商標，國際分類為科學儀器、網站服務，當前商標狀態為申請中。其中，華為圍繞“盤古”、“PANGU”申請的商標已經多到47個，其中24個已經注冊。
據悉，盤古大模型于2020年11月份在華為云內部正式立項，此后便開始緊鑼密鼓地開發測試。2021年4月份，盤古大模型正式對外發布。一年后，該模型升級到2.0，華為也發布了層次化開發方案，要打造工業級盤古大模型。華為內部稱，每年大模型訓練調用GPU（圖形處理器）/TPU（張量處理器）卡超過4000片，3年的大模型算力成本高達9.6億元。
華為云MVP馬超在接受《證券日報》記者采訪時表示：“目前華為盤古通用大模型的發布時間和發布地點都是高度機密，但華為云開發者大會上的內容會非常豐富且涉及人工智能大模型?！?/p>
他向記者透露：“目前盤古大模型逐步走向應用階段，已經可以實現全鏈路監控，華為在其工廠生產環節建立了智能制造中心，利用數據分析技術改善供應鏈和生產過程，提升生產效率和質量。同時，華為將盤古大模型應用于制造設備和生產線監控中，利用機器學習和數據分析技術預測設備故障，提前進行維護，避免生產中斷和生產效率下降。另外，基于盤古大模型，華為建立了產品質量分析系統，通過對產品設計、生產過程和質量數據進行深度分析，提升產品質量和用戶體驗?！?/p>
據接近華為的人士稱，盤古大模型包括多模態大模型、語音大模型等，其更加聚焦于工業端的應用，已融入煤礦、氣象、金融等多個行業。目前，盤古大模型已經在100多個行業場景完成驗證，華為的盤古藥物分析大模型、礦山大模型、氣象大模型、海浪大模型等均已亮相。
多家公司入局生態鏈
因具有超強泛化能力，盤古大模型已推動AI行業落地。目前，多家上市公司已經入局華為盤古大模型生態鏈。
拓維信息在投資者平臺上表示，盤古大模型對標的是GPT-3模型，其主要特點是泛用性，支持對多樣化的下游任務進行賦能。目前盤古大模型已經應用于科學計算、氣象、物流、工業質檢等領域，未來在交通、智慧城市等多個領域均有應用機會。目前，公司主要聚焦盤古大模型算力基礎設施的建設，后續將結合行業客戶的需求，推出相應的行業發行版。佳華科技在投資者平臺上稱，公司與華為在EI智能體圖像及視頻識別算法等領域有業務往來。
從產業鏈角度來看，盤古大模型相關概念股主要分布在四個環節，分別是算力、硬件配件、基礎軟件和應用落地。其中，基礎軟件具體包括操作系統、數據庫、中間件；應用落地包括工業軟件、辦公軟件等。
盡管部分上市公司并未直接披露與華為盤古大模型的合作，但也有公司公開了其與盤古大模型重要技術支撐平臺系統鴻蒙、昇騰及鯤鵬的關聯與合作意愿。目前，廣電運通、四川長虹等均為昇騰硬件的合作伙伴。
全聯并購公會信用管理委員會專家安光勇認為，華為盤古大模型的優勢在算力自主可控，且該模型有望成為國內領先的大模型。此外，華為與產業鏈廠商也將在商業模式、生態建設、數據反哺等方面展開更多合作。
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